Библиотека Геомодель
Каталог Поиск
  • Регистрация
  • Вход

  • Поиск

Поиск

@

Результаты поиска

Эффективность моделей прогноза глубины в сейсморазведке. Анализ синтетических моделей и экспериментальных данных

А.В. Екименко* (1) , Е.М. Кузнецова (2) (1 - ООО «Газпромнефть НТЦ», 2 - СПбГУ)
В докладе рассмотрен вопрос прогноза глубин отражающих горизонтов. Рассмотрены две наиболее популярные модели прогноза – средняя скорость и линейная зависимость H(t) и два менее популярных способа – V(t), T(h). Основной целью представленной работы является анализ эффективности и оценка применимости моделей прогноза глубины с использованием синтетических и экспериментальных данных...
ГеоБайкал 2022 Сейсморазведка Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 31.05.2023

Учёт неоднородностей верхней части разреза при обработке сейсморазведочных данных в пределах восточной части Ангаро-Ленской ступени

М.Р. Гареев* (1), А.Г. Гавриков (1), О.В. Гошкодерова (1) (1 - ООО «ТНГ-Групп)
Обработка материалов сейсморазведочных работ МОГТ 2D осуществлялась с целью детального изучения геологического строения участка и подготовки данных к выбору площадей для заложения сейсморазведочных работ МОГТ 3D. Верхняя часть разреза (ВЧР) на площади работ характеризуется сложным строением, обусловленным наличием высокоскоростных аномалий в приповерхностной части. Имеющиеся скоростные неоднородно..
ГеоБайкал 2022 Сейсморазведка Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 31.05.2023

Уточнение геологического строения нижнемеловых отложений и поиск пропущенных объектов на Харампурском месторождении с использованием методологии секвенс-стратиграфии

А.Н. Шакирова* (1), Е.В. Максимов (1) (1 - ООО «Харампурнефтегаз»)
Настоящая работа посвящена некоторым результатам секвенс-стратиграфического анализа, выполненного с целью выделения дополнительных перспективных объектов в нижнемеловом интервале отложений Харампурского разрабатываемого месторождения, восполнения ресурсной базы и повышения рентабельности проектов. Харампурское нефтегазоконденсатное месторождение расположено в Западной Сибири, в Пуровском и Краснос..
Санкт-Петербург 2024 Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 26.05.2024

Трёхмерная сейсмическая инверсия для реконструкции модели трещин на основе машинного обучения

М.И. Протасов* (1), Р.М. Кенжин (1,2), Е. Н. Павловский (2) (1 - ИНГГ СО РАН; 2- НГУ)
Представленная статья посвящена численному исследованию применимости машинного обучения для задачи трёхмерной инверсии для реконструкции модели трещин. Сейсмическая инверсия используется на практике для прогнозирования коллекторских свойств. Стандартная инверсия основана на одномерной свёрточной модели, но реальные геологические среды более сложны. Поэтому исследуется подход для реконструкции трех..
Геомодель 2023 Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 30.09.2023

Трехмерная интерпретация профильных данных по технологии “Псевдо 3D”

П.А. Авдеев* (1), Р.Ф. Мифтахов (1), Д. Богоедов (1), Н. Безухов (1), И.И. Ефремов (1), А.К. Базанов (1) (1 - ООО «ГридПоинт Дайнамикс»)
Несмотря на тенденцию к снижению, на сегодняшний день объемы сейсморазведочных работ 2D на территории РФ по-прежнему велики. Таким образом, распространенной практикой является выполнение работ по сейсмической интерпретации именно в рамках комплексных проектов 2D+3D. В процессе реализации таких проектов в области наличия трёхмерных сейсмических данных специалистам-геофизикам предоставляется полный ..
Геомодель 2023 Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 30.09.2023

Теоретические и практические аспекты тюнинг эффекта при количественном прогнозе геологических тел малой мощности

К.З. Валиуллина* (1), Р.П. Волков (1), М.М. Попов (2), А.В. Буторин (3), М.А. Васильев (3), А.В. Гвоздева (1), И.З. Каримов (1) (1 - ООО «Газпромнефть-Технологические партнерства», 2 - ООО «БурСервис», 3 - ООО «Газпромнефть НТЦ»)
В настоящее время для сейсморазведки по-прежнему представляет сложности количественный прогноз геологических тел, имеющих мощность менее ¼ длины волны, так как находятся за пределами вертикальной разрешающей способности. При такой мощности возникает интерференция, что не позволяет проследить отражающие границы раздельно. Для решения проблемы выделения тонких пластов были предложены различные метод..
Санкт-Петербург 2024 Интерпретация данных сейсморазведки Концептуальное геомоделирование Добавлено: 26.05.2024

Совместная инверсия упругих свойств и литотипов: опыт применения в условиях дефицита скважинной информации

А.И. Рожкова* (1), О.В. Иванова (1), И.В. Яковлев (1) (1 - ООО «ПетроТрейс»)
В рамках работы по прогнозированию свойств газонасыщенного песчаного коллектора мы столкнулись с проблемой построения корректной фоновой модели упругих параметров. Характерными сейсмогеологическими особенностями изучаемой площади являются: значительное влияние тренда уплотнения, перепад глубин структурного плана до 1 км, сильная латеральная изменчивость и наличие всего 3 скважин, пробуренных в цен..
Санкт-Петербург 2024 Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 26.05.2024

Сейсмофациальное моделирование и восстановление палеоусловий формирования продуктивных толщ тюменской свиты

И.Н. Кобяков (1), Д.В. Фёдорова* (1), Л.А. Гумбатова (1), А.З. Карарова (1), М.М. Кулушев (1), Н.М. Кутукова (2) (1 - ООО «РН-БашНИПИнефть», 2 - ПАО «НК «Роснефть»)
Представленный проект посвящается проведению сейсмофациального анализа и реконструкции условий формирования продуктивных отложений пластов ЮС2 и ЮС3 с дальнейшим применением результатов для ранжирования горных пород по фильтрационно-емкостным свойствам. Полученные фациальные схемы использованы в качестве вспомогательного инструмента при построении геологической модели с целью выделения наиболее пе..
Геомодель 2024 Западная Сибирь Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 20.10.2024

Сейсмический атрибутный анализ с элементами полноволнового моделирования при прогнозе свойств коллекторов

Ю.П. Ампилов* (1,2), Д.С. Кунченко (3), К.Р. Сафуанова (1) (1 - МГУ им. М.В. Ломоносова, 2 - ИПНГ РАН, 3 - ООО «Сейсмотек»)
Анализируются три основных метода прогноза эффективных толщин с помощью выбранных сейсмических атрибутов: 1)линейная регрессия, 2)кокригинг величин «атрибут-скважина», 3)нейросетевой прогноз на основании группы атрибутов, «обученных» на скважинах. В качестве методического примера выбрана кора выветривания (КВ) в доюрском комплексе (ДЮК) Западной Сибири, поскольку при сравнительно небольшой ее мощн..
Геомодель 2024 Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 20.10.2024

Решение задачи сейсмической инверсии на основе машинного обучения в многовариантной постановке

А.Ю. Дегтерев* (1) (1 - ООО «ИРМ»)
Рассмотрены проблемы сейсмической инверсии на основе машинного обучения, связанные с наличием у неё выраженных стохастических черт, из-за которых результат прогнозирования существенным образом зависит от незначительных изменений параметров алгоритма прогнозирования. Это является проблемой при использовании полученного прогнозного свойства в качестве детерминированного тренда, поскольку случайно вз..
Геомодель 2024 Машинное обучение и ИИ Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 20.10.2024

Результаты применения фациального разделения для уточнения петрофизической модели отложений тюменской свиты (на примере одного из месторождений Западной Сибири)

И.А. Задорожняя* (1), В.А. Куликова (1), В.Д. Шмаков (2) (1 - ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», 2 - ООО "НК "Югранефтепром")
В настоящее время все большее значение приобретает использование результатов литолого-фациального анализа при создании петрофизических моделей интерпретации данных ГИС. Уточнение методических подходов позволяет получить более достоверные результаты для подсчета запасов и дальнейшей разработки месторождений. Объектом исследований являются отложения тюменской свиты одного из месторождений, расположе..
Санкт-Петербург 2024 ГИС Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 26.05.2024

Результаты комплексного подхода к изучению старого месторождения в Самарском регионе

Г.Р. Гатаулин* (1), Т.А. Юркина (1), И.А. Ишимов(1), Д.И. Слепцов (2) (1 - Технологии ОФС, 2 - "РИТЭК")
Работа посвящена переинтерпретации сейсмических данных на уже давно разведанном и активно эксплуатируемом месторождении Самарского региона и результатам бурения МЗС в 2019-2023гг...
Тюмень 2024 Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 11.10.2024

Расширение спектра экстраполяцией

М.М. Попов (1) (1 - Цифровые решения/ООО «Бурсервис»)
В настоящее время все большую популярность набирают методы расширения спектра сейсмической записи экстраполяцией в область незарегистрированных частот (1,2). Данные методы позволяют повысить частоту разреза в 2-3 раза. Результаты - разрезы с экстраполированными частотами, имеют ряд особенностей, не очевидных на первый взгляд, но объяснимых при детальном рассмотрении. Так же, достоверное расширение..
Геомодель 2023 Интерпретация данных сейсморазведки Программное обеспечение Добавлено: 30.09.2023

Прогнозирование коллекторских свойств пород методом многомерного корреляционно-регрессионного анализа

В.В. Безходарнов* (1), О.К. Манкенов (1), Т.И. Чичинина (2) (1 - ООО «МанКенГео», 2 - Мексиканский Нефтяной Институт)
Метод МКРА, основанный на многомерном корреляционно-регрессионном анализе сейсмических данных и ГИС, предназначен для прогнозирования фильтрационно-ёмкостных свойств (ФЕС) пород, которые наиболее важны для разведки и добычи углеводородов. С помощью метода МКРА мы строим подробные и надежные прогнозные карты таких важных свойств, как мощность коллектора, его пористость, проницаемость, нефтенасыщенн..
Геомодель 2024 Интерпретация данных сейсморазведки Анализ геолого-геофизических данных Добавлено: 20.10.2024

Прогноз флюидонасыщения коллекторов викуловской свиты с помощью иерархических нейронных сетей

Д.А. Данько* (1), И.И. Приезжев (1,2), А.В. Шубин (1) (1 - Губкинский университет, 2 - ООО «Лаборатория Приезжева»)
В работе предложен метод иерархических нейронных сетей, который является серьезной альтернативой нейросетевым технологиям с глубоким обучением. Показана его применимость на одном их месторождений Красноленинского свода Западной Сибири при прогнозе нефтенасыщения коллекторов викуловской свиты. Полученный нейросетевой прогноз был сопоставлен с результатами метода петроупругой инверсии. Сравнительный..
Геомодель 2024 Машинное обучение и ИИ Интерпретация данных сейсморазведки Добавлено: 20.10.2024
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • >
  • >|
Показано с 1 по 15 из 55 (Страниц: 4)
  •  Главная
  • Все статьи
  • Связаться с нами
  •  Личный кабинет
  • Закладки
  • Подписка на рассылку

 Согласие на обработку персональных данных

Работает на OpenCart, club version
Библиотека Геомодель © 2025