Разработка суррогатной модели очистки трещины ГРП

Исследование посвящено разработке суррогатной модели очистки трещины гидроразрыва пласта (ГРП) с использованием комбинации ранее созданной механистической модели и алгоритмов машинного обучения с целью существенного ускорения проведения численных расчетов. Быстрое моделирование процесса очистки трещины необходимо для выполнения большого количества вычислений при адаптации модели (history matching) или оптимизации долгосрочной добычи в гидроразрывных скважинах. В настоящее время стандартная инженерная практика создания дизайна заканчивания скважин и моделирования долгосрочной добычи не включает моделирование очистки трещины ГРП. Механистический симулятор этого процесса не включен в общую цепочку моделирования, что приводит к неточностям прогнозирования добычи углеводородов в результате неучтенных эффектов динамики проводимости трещины ГРП в процессе ее очистки и вывода скважины на режим. Для построения синтетической базы данных, на которой будет обучаться метамодель очистки трещины ГРП и вывода скважины на режим, проведены массированные расчеты (10000 расчетов) с рандомной генерацией входного файла исходной программы. Входные параметры менялись в соответствии с реальными диапазонами, соответствующими Приобскому месторождению. Разработанная метамодель показала высокую точность и схожесть результатов по сравнению с исходной механистической моделью, сократив время выполнения одной симуляции очистки трещины с десятков минут до примерно 0.1 секунды. Мы получили, что разработанная метамодель полностью применима для симуляций в реальных условиях месторождения и позволяет интегрировать этот быстрый симулятор в глобальную цепочку моделирования добычи углеводородов.