Разработка онлайн сервиса для обработки больших данных на примере системы распределенного акустического мониторинга (DAS) скважин
И.В. Скворцов* (1), В.А. Рыжов (1), Б.Ф. Зарипов (1), М.Р. Галимов (2), Д.К. Завалишин (2), Е. А. Молчанов (2) (1- ООО «ИАС», 2-АО «ДЗ-Системс»)
- ISBN: 978-5-9651-1487-0
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2023 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
В настоящее время существуют различные платформы, позволяющие проводить научные вычисления. Несмотря на их популярность и активность использования, такие платформы не лишены недостатков. В этой статье приведен краткий обзор существующих платформ, перечислены их основные недостатки. На основании выявленных недостатков для разработки и вычислений предлагается использовать цифровую платформу RnDFlow. Перечислены преимущества данной платформы перед аналогами. В качестве примера на платформе RnDFlow разработан сервис обработки данных распределенного акустического мониторинга (DAS) скважин результаты которого приведены в статье.