Генеративные модели на основе технологий ИИ для добавления геологического реализма в карты и трехмерные кубы проницаемости с учетом результатов измерений
И.А. Мельников* (1), К.Е. Павленко (1), Е. Хватов (1), А.С. Мурзина (2), Д. Г. Муртазин (3), С. В. Кайгородов (4), В. С. Котежеков (5), Б. В. Белозеров (4), Е.В. Бурнаев (1), В.В. Вановский (1) (1 - Сколтех, 2 - ТПУ, 3 - ООО «Газпромнефть – ЦР», 4 - ООО «
- ISBN: 978-5-9651-1487-0
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2023 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
Представлена методика генерации карт и трехмерных кубов проницаемости с элементами геологического реализма. Геологический реализм достигается путем обучения генеративной нейронной сети на подготовленной выборке карт (кубов в трехмерном случае), учитывающей геологические характеристики конкретного пласта. Сгенерированные карты обуславливаются на результаты комплексирования (объединения данных измерений) по ГИСам и ГДИСам, а также по сейсмике, и таким образом объединяют указанные источники информации с концептуальными геологическими знаниями о месторождении. Кроме того, что полученные таким образом карты будет в большой степени соответствовать геологическим знаниям о месторождении, наличие генеративной модели позволяет генерировать большое количество карт (кубов) и, на основании этих карт (кубов), пользуясь статистическими методами, получать карту (куб) неопределенности для значений проницаемости.