Применение нейронного оператора Фурье (FNO) для ускорения расчета гидродинамических моделей
И.В. Матвеев (1), Г.Ю. Шишаев (1), А.В. Веткина (1), М.А. Сальников (1) (НИ ТПУ)
- ISBN: 978-5-9651-1487-0
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2023 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
Работа посвящена применению нейронного оператора Фурье (FNO) и его модификации (U-FNO) для аппроксимации решения уравнений потока трехфазной системы (нефть-вода-газ). Применение нейронного оператора Фурье, U-FNO, позволило не только существенно ускорить проводимые расчеты, но и точность получаемых результатов (распределение поля давление и насыщенности в модели) поддерживалась на достаточно высоком уровне. Перспективным применение U-FNO также делает тот факт, что для обучения модели не требуется слишком много исходных данных (рассчитанных моделей) для получения качественной обобщающей способности, в отличие от других подходов, связанных с применением методов машинного обучения.