Опыт разработки инструментов предиктивной аналитики работы ЭЦН для месторождений Республики Сербия
М.В. Наугольнов* (1), Ф. Матович (2), Д. Видич (2), С.Г. Басов (2) (1 - НТЦ НИС-Нафтагас, 2 - НИС-Нафтагас)
- ISBN: 978-5-9651-1487-0
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2023 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
Разработка технологии прогнозирования отказов электроцентробежных насосов (ЭЦН) на сегодняшний день является одной из самых актуальных и популярных задач нефтяной отрасли. Простые статистические методы не позволяют предсказать отказ оборудования и его причину, что позволило бы вовремя выбрать и провести плановое профилактическое мероприятие. В данной работе описывается опыт разработки инструментов предиктивной аналитики работы ЭЦН, разработанный на основе данных телеметрии для месторождения Республики Сербия. Проект направлен на выявление отклонений в режиме работы скважин, оборудованных ЭЦН, с целью их профилактического ремонта и предотвращения аварий. Задача проекта заключалась во внедрении инструментов машинного обучения в помощь инженеру-технологу в анализе работы ЭЦН.