Определение пористости горных пород по данным бурения в карбонатном разрезе

Данные о пористости горных пород необходимы для решения различных прикладных задач нефтегазовой индустрии. Надежная детальная информация о пористости пород может быть получена по результатам лабораторных исследований керна или интерпретации каротажных данных. Однако, ограниченное количество скважин и интервалов скважин, которые бурятся с отбором керна, а также высокие неопределенности в каротажных данных, по причине нестабильности технологических условий проведения каротажа, обуславливают необходимость в разработке альтернативных подходов для получения данных о детальных вертикальных вариациях пористости пород. Одним из таких подходов является прогнозирование пористости пород по данным бурения на основе методов машинного обучения. Главным недостатком предложенных и опубликованных подходов является недостаточность тестирования разработанных решений в реальных условиях, что ставит под вопрос степень обобщающей способности разработанных моделей. Для устранения данного недостатка предложен и протестирован новый алгоритм прогнозирования пористости пород по данным бурения основанный на применении градиентного бустинга. Экспериментальные данные пяти скважин, пробуренных в карбонатном разрезе, являются основой для разработки и тестирования предложенного алгоритма. По результатам сопоставления значений общей пористости по каротажным данным и предсказанным по данным бурения в тестовой скважине установлено, что полная неопределенность прогноза пористости не превышает 15% при уровне доверительной вероятности 0.95.