Применение машинного обучения на основе условной вероятности Байеса для интерпретации вероятности появления коллектора в кислых вулканитах Западной Сибири
В.Ю. Руденко* (1), Д.Е. Гуренцов (1) (1 - ЗАО «МиМГО»)
В рамках данной работы рассмотрен подход применения алгоритма машинного обучения определения условной вероятности Байеса для расчёта вероятности коллектора в кислых вулканитах Западной Сибири. В первой части рассказывается об основах метода. Во второй показан пример применения алгоритма. На основе решения алгоритма делаются выводы о группировке прототипов для определения вероятности коллектора и выполняется расчёт эффективных толщин.