Библиотека Геомодель
Каталог Поиск
  • Регистрация
  • Вход

  • Поиск

Поиск

@

Результаты поиска

Цифровой дизайн композиций ПАВ для увеличения нефтеотдачи: системное развитие технологии на основе хемоинформатики от молекулы к синергетической смеси

Э.Р. Сайфуллин, Т.Р. Гимадиев, М.А. Варфоломеев
Ранее нами предложен цифровой подход к разработке ПАВ для заводнения на основе хемоинформатики: генерация синтетических молекул («Виртуальный завод»), предсказание свойств нейросетями, отбор и лабораторная валидация. Это позволяет персонализировать и ускорить подбор ПАВ под пластовые условия, а также увеличить шанс подбора наиболее эффективных ПАВ из доступного химического сырья. Однако на практик..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Система мониторинга и поддержки принятия решений при оптимизации разработки

М.Р. Якупов* (1), Т.А. Туктаров (2), Т.А. Муртазин (3), И.И. Багманов (1), В.А. Судаков (3) (1 - ООО «Геопай», 2 - ПАО «Татнефть» им. В.Д.Шашина, 3 - Казанский (Приволжский) федеральный университет)
В статье приведены результаты применения дерева решений вкупе с методами машинного обучения для определения причин потерь нефти и последующего формирования наиболее эффективной программы мероприятий на скважинах. Определение проблематичного фонда основано на сравнении режимных показателей работы скважин. Далее, был выполнен факторный анализ для установления укрупненных причин. В зависимости от наи..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 24.10.2024

Разработка верифицируемой методики оценки риска прихвата с использованием LSTM-автоэнкодера и анализа отклонений T&D

Э.М. Джумаев* (1), А.А. Фатьянов (1), Д.Ю. Свечников (2). (1 - ООО «ТетраСофт-Cервис»), (2 - ТетраСофт)
Прихват бурильной колонны остаётся одним из ключевых источников простоев и финансовых потерь при бурении. В статье представлена улучшенная, верифицируемая и интерпретируемая методика оценки и прогнозирования риска прихвата (Stuck Risk) на основе комбинированного подхода: сопоставление фактических сигналов с расчётными кривыми Torque & Drag и гидравлики, нормализованные метрики отклонения (DEV) и с..
РОЭК Строительство скважин - бурение и заканчивание Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Программное обеспечение для автоматизированной обработки данных компьютерной рентгеновской томографии полноразмерного керна

Е.А. Приходько* (1), А.В. Круговой (2), Т.А. Косоватова (3) (1 - Московский Политехнический Университет, 2 - НИЯУ МИФИ, 3 - Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова)
В данной статье рассматриваются современные программные решения, предназначенные для автоматизированной обработки данных компьютерной томографии полноразмерного керна. Анализируются функциональные возможности, алгоритмы обработки изображений и методы интерпретации результатов. Особое внимание уделяется вопросам повышения точности и скорости анализа. Результаты исследования могут быть полезны для с..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Проверка и повышение качества геолого-геофизических данных для нефтегазовой отрасли

Р.Р. Файзуллин* (1) (1 - ООО «РН-БашНИПИнефть»)
Цифровизация процессов в нефтегазовой отрасли невозможна без наличия качественной базы данных. Сотрудниками РН-БашНИПИнефть созданы и внедрены несколько программ для контроля и повышения качества геолого-геофизических данных. При грамотном управлении данными и использовании аналитики для прогнозирования, ценность собираемой и накапливаемой информации только растет...
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 24.10.2024

Применение методов машинного зрения для автоматического обнаружения и анализа трещиноватости полноразмерного керна по изображениям

О.А. Волкова* (1), Е.Е. Барабошкин (1), Д.М. Орлов (1), Д.А. Коротеев (1) (1 - Сколтех)
В нефтегазовой и горнодобывающей отраслях анализ трещиноватости керна играет ключевую роль, однако традиционные методы, основанные на визуальном осмотре, трудоемки и субъективны. В данном исследовании предложены три подхода к автоматической детекции и характеристике трещин по изображениям полноразмерного керна с использованием методов машинного зрения: комбинация традиционных методов компьютерного..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Моделирование различных типов субмикронного пустотного пространства при создании цифровых моделей горных пород

О.А. Волкова* (1), П.К. Муравский (1), Д.М. Орлов (1), В.В. Крутько (2), Д.А. Коротеев (1) (1 - Сколтех, 2 - ООО «Газпромнефть НТЦ»)
В данной работе представлен алгоритм моделирования различных типов субмикронного порового пространства для построения мультиклассовых цифровых моделей горных пород. Особое внимание уделено порам субмикронного размера, которые могут оказывать значительное влияние на фильтрационные свойства коллектора, но не поддаются прямому изучению методами микротомографии. В качестве основы используются изображе..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Концепция связанности геолого-геофизических данных и ее программная реализация

Н.К. Каюров*, Е.В. Шкунов, К.Н. Овчинников, Д.А. Гилев, В.Н. Ульянов (ООО «ННТЦ»)
Современная нефтегазовая отрасль сталкивается с проблемами обработки больших объемов неоднородных и разрозненных геолого-геофизических данных, что затрудняет их анализ и интеграцию. В работе представлена программная реализация системы, основанной на объектно-процессной методологии (ОПМ), которая обеспечивает структурирование взаимосвязей между геологическими объектами и бизнес-процессами. Для орга..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Интеллектуальный центр удаленного мониторинга бурения: новый подход с использованием цифровых двойников

М.С. Старчунов (1) (1 -АО «ММоторРА»)
В докладе представлено внедрение подхода сопровождения полного цикла строительства скважин в рамках единой цифровой платформы, включающей проектирование скважин, оперативную поддержку в режиме реального времени и анализ эффективности работ. Полученные результаты анализа используются при планировании последующих буровых операций, что замыкает цикл непрерывного совершенствования. На этапе подготовки..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 24.10.2024

Интеллектуальный паспорт скважины

А.И. Закиров* (1) (1 - ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина)
На сегодняшний день одним из стратегических направлений нефтяной отрасли является интеллектуализация месторождения. Основная роль интеллектуального месторождения – это самостоятельное регулирование процессов под воздействием изменения условия системы. Количество получаемых данных с каждым днем растет при не столь высоком темпе роста автоматизации и внедрения программирования в нефтяную отрасль. Ав..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 24.10.2024

Интеграция игровых механик и цифровых двойников при подготовке специалистов по разработке месторождений

Г.Г. Файзрахманов* (ПАО «Татнефть»)
Разработка нефтегазовых месторождений — сложный междисциплинарный процесс, требующий слаженной работы специалистов из разных областей. Для подготовки таких команд предложен геймифицированный образовательный тренажёр нового поколения, основанный на цифровом двойнике синтетического месторождения. Платформа моделирует реальные условия разработки: геологию с тектоническими разломами, динамику пласта, ..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Интегральный подход к цифровизации добычи нефти

Д.В. Сердюков* (1), А.В. Серебренников (1), Е.В. Коробейникова (1) (1 - РУП «Производственное объединение «Белоруснефть»)
Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью цифровизации в развитии нефтегазовой отрасли, особенно в контексте оптимизации производственных процессов и снижения энергозатрат при добыче углеводородов. Цель работы — исследование методологических основ и практических аспектов применения интегрального подхода к цифровизации процессов добычи нефти на примере реализации проекта «Цифровое ме..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Алгоритм для автоматического подбора скважин-кандидатов для вывода из неэксплуатационного фонда

В.А. Судаков (1), В.В. Савельев* (1), Т.А. Муртазин (1), Н.Р. Терский (1), И.И. Багманов (1), И.С. Каримов (2), А.Х. Габбасов (2), М.Ф. Шамсутдинов (2), И.Г. Фаттахов (2) (1 - Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2 - ПАО «Татнефть» им. В.Д. Ша
Алгоритм предназначен для анализа состояния неэксплуатационного фонда (НЭФ) скважин с целью выявления потенциальных кандидатов для вывода из НЭФ и дальнейшей эксплуатации. На основе анализа алгоритм определяет скважины, которые могут быть выведены из НЭФ. Модуль автоадаптации оптимизирует параметры алгоритма для максимального соответствия решениям экспертов. Таким образом, алгоритм систематизирует..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 24.10.2024

Алгоритм для автоматизированного формирования и прогнозирования эффективности ГТМ на скважинах с осложнениями

В.В. Савельев* (1,3), А.Р. Мельникова (1), А.Х. Габбасов (2), Т.А. Муртазин (3), В.А. Судаков (1), И.С. Каримов (2), И.Г. Фаттахов (2), Р.Ф. Сафин (2) 1 - Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2 - ПАО «Татнефть», 3 - ООО «Геопай»
В данной работе рассматривается алгоритм автоматизированного выявления фактических осложнений в работе скважин с использованием индекса относительной силы (RSI) и последующего подбора геолого-технических мероприятий (ГТМ) для их устранения. Методика расчёта RSI, адаптированная для анализа динамики дебита нефти, позволила точно определять моменты начала фактических осложнений, что повысило качество..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 22.10.2025

Автоматизация решения многовариантных задач в гидродинамическом симуляторе на основе использования динамических исходных данных и внешнего управления вычислительным процессом

Н.А. Шевко (1) (1 - Газпромнефть Бадра Б.В.)
Данная работа посвящена совершенствованию методов решения многовариантных задач, к которым относятся многосценарные, адаптационные, оптимизационные, мультиреализационные задачи. С учетом опыта использования коммерческих симуляторов и их недостатков в качестве решения предлагается создание альтернативного формата входных данных и организации внешнего управления вычислительным процессом (workflow) п..
РОЭК Цифровые технологии Добавлено: 24.10.2024
Показано с 1 по 15 из 15 (Страниц: 1)
  •  Главная
  • Все статьи
  • Связаться с нами
  •  Личный кабинет
  • Закладки
  • Подписка на рассылку

 Согласие на обработку персональных данных

Работает на OpenCart, club version
Библиотека Геомодель © 2026