Библиотека Геомодель
Каталог Поиск
  • Регистрация
  • Вход

  • Поиск

Поиск

@

Результаты поиска

Адаптация модели месторождения на историю добычи с помощью комплексного подхода на основе одновременного учета разнородных данных и байесовской оптимизации в сжатом пространстве параметров

С.С. Шумилин* (1), К.М. Рамазанов (1), С.В. Кайгородов (2), В.С. Котежеков (3), Б.В. Белозеров (3), Е.В. Бурнаев (1), В.В. Вановский (1) (1 - Сколтех, 2 - ООО «Газпромнефть НТЦ», 3 - ПАО «Газпром нефть»)
Задача настройки геолого-гидродинамической модели (ГГДМ) пласта на фактические данные разработки является ключевой в моделировании нефтяного пласта. Часто данная задача выполняется инженерами вручную с помощью промышленных симуляторов. В их действиях прослеживаются схожие сценарии ручной адаптации. Основываясь на их опыте, в данной работе рассматривается задача автоматизации адаптации с помощью ал..
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Интеллектуальный анализ данных Комплексирование геофизических методов Добавлено: 17.10.2024

Автоматизированные подходы к морфометрическому анализу палеорусловых систем

М.Ю. Орешкова* (1), А.Ж. Мусралиев (1) (1 - Группа компаний «Газпром нефть»)
В данной работе рассматриваются автоматизированные подходы к морфометрическому анализу, применяемые для изучения палеорусловых систем, установленных в интервале тюменской свиты одной из площадей Ханты-Мансийского автономного округа. Палеорусловые системы представляют поисковый интерес, так как ассоциируются с литологическими ловушками нефти и газа, что подчеркивает актуальность данной работы. В пр..
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Интеллектуальный анализ данных Программное обеспечение Добавлено: 17.10.2024

SQL-based workover recommendation system for water drive reservoirs in Republic of Serbia

M.V. Naugolnov (1), M.N. Visekruna* (1), S. Sesum (1) (1 - NTC NIS-Naftagas)
The goal of this project is to create an analytical instrument for automatic identification of wells that need workover, specifically remedial works. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: 1. Analyze the operation of wells. 2. Perform automatic adaptation of their displacement model characteristics. 3. Detect deviation of water production trends comparing to the model..
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Интеллектуальный анализ данных Мониторинг действующих скважин Добавлено: 17.10.2024

Reengineering of geological and production databases for optimized data analytics performance

M.D. Nikoliс* (1), M.V. Naugolnov (1) (1 - NTC NIS-Naftagas)
Data-driven applications that are used as the main tool for data analysis and visualization as well as monitoring, optimizing and improving of wells working regime, faces significant issues related to the theirs overall performance. The architecture of database influence on the performance of data-driven application and on user experience. The authors of the work encountered this problem when deve..
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Интеллектуальный анализ данных Добавлено: 17.10.2024
  • |<
  • <
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
Показано с 46 по 49 из 49 (Страниц: 4)
  •  Главная
  • Все статьи
  • Связаться с нами
  •  Личный кабинет
  • Закладки
  • Подписка на рассылку

 Согласие на обработку персональных данных

Работает на OpenCart, club version
Библиотека Геомодель © 2025