Библиотека Геомодель
Каталог Поиск
  • Регистрация
  • Вход

  • Поиск

Поиск

@

Результаты поиска

Исследование ледовых структур на Арктическом шельфе на термическую и механическую устойчивость численными методами

Д.С. Конов* (1), М.В. Муратов (1), Е.К. Гусева (1), И.Б. Петров (1) (1 - МФТИ)
Произведен обзор физической модели механических и тепловых взаимодействий в ледовых структурах в Арктике. Разработаны численные методы и ПО для моделирования этих процессов. Рассмотрены трехмерные и двухмерные задачи. Для образцовой ледовой структуры на шельфе получены тепловые распределения и изучена устойчивость к нагрузкам от оборудования на его поверхности...
Геомодель 2022 Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 17.05.2023

Использование метода выделения структур для анализа данных спектрометрического гамма-каротажа

С.Г. Катаев* (1,2), С.С. Катаева (3), Н.П. Сенчина (4), А.А. Миллер (5), Е.Ю. Ермолин (4) (1 - Томский государственный педагогический университет, 2 - ИМКЭС, 3 - Национальный исследовательский Томский государственный университет, 4 - ООО «ДЖИ М Сервис», 5
..
Инженерная и рудная геофизика 2022 Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 17.05.2023

Искусственный vs естественный интеллект при изучении трудноизвлекаемых запасов тюменской свиты Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Чьи результаты более достоверны?

Т.Н. Кирьянова* (1), Д.Е. Мирошниченко (1), А.С. Гриневский (1), Р.Д. Каримов (1), А.И. Хисамутдинова (1), И.В. Казора (1), Ю.А. Тиссен (1), А.А. Бакулин (1) (1 - ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»)
Мы обладаем большим опытом по изучению отложению тюменской свиты, и самое главное, все прогнозы и модели проверяются дальнейшим бурением, как разведочным, так и эксплуатационным. Развиваем собственные программные решения по автоматическому картированию палеорусел, учимся на своих ошибках. Готовы обсуждать не только достижения, но и уроки, которые уже извлекли...
ПроГРРесс 2025 Машинное обучение и ИИ Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 20.01.2026

Интеграционная платформа Nedra Digital (ООО «НЕДРА») для повышения эффективности процессов нефтегазовой отрасли от геологоразведки до добычи

М.А. Лемаренко* (1), Г.С. Григорьев (1) (1 - Nedra Digital (ООО «НЕДРА»))
Внедрение платформы позволит нефтегазовым компаниям существенно повысить оперативность принятия решений, снизить издержки межфункциональной координации и повысить качество проектных решений. В дальнейшем планируется масштабирование платформы на другие сегменты upstream, что позволит сформировать цифровую экосистему полного цикла...
ПроГРРесс 2025 Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 20.01.2026

Гибридизация физических моделей и машинного обучения в задачах нефтегазовой отрасли

А.Н. Грызлов* (1), Е.Б. Магадеев (1), М. Арсалан (2) (1 - ООО «Арамко Инновейшнз», 2 - Арамко)
Моделирование методами машинного обучения компенсирует свою непрозрачность и ограниченную применимость простотой и быстротой использования. Вместе с тем классический подход выигрывает в надежности и адаптируемости моделей, при этом существенно проигрывая в аспекте автоматизации. Очевидно, что вместо предпочтения какого-то одного из этих путей для построения прогностических моделей необходимо разви..
Геомодель 2024 Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Машинное обучение и ИИ Добавлено: 20.10.2024

Возможности применения совместной 3D-инверсии для обработки аэрогеофизических данных. Методика и анализ чувствительности

М.Г. Персова* (1), Ю.Г. Соловейчик (1), А.П. Сивенкова (1), Д.В. Вагин (1), Д.С. Киселев (1), А.С. Киселева (1) (1 - Новосибирский государственный технический университет)
В статье предлагается один из подходов к совместной 3D-инверсии данных аэрогеофизических исследований, включающих электромагнитную съемку и съемку магнитного поля. Представлена многоэтапная методика совместной 3D-инверсии. Приведен пример применения этой методики для практических данных, измеренных c помощью аэрогеофизической системы HeliTEM. Проведен анализ чувствительности к отдельным элементам ..
ИнжГео 2023 Аэрогеофизика и БПЛА Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 31.05.2023

Возможности многомерной инверсии данных морской электроразведки при решении задачи поиска нефтегазовых месторождений. Опыт и перспективы

М.Г. Персова* (1), Ю.Г. Соловейчик (1), А.П. Сивенкова (1), Д.В. Вагин (1), Д.С. Киселев (1) (1 - Новосибирский государственный технический университет)
В статье представлены результаты обработки данных дифференциально-нормированного метода электроразведки, полученных на одном из нефтегазовых месторождений в Северном море. Обработка проводилась с использованием программного комплекса, реализующего многомерную геометрическую инверсию, основанную, в свою очередь, на численном 3D-моделировании, учитывающем все значимые особенности геологической среды..
ИнжГео 2023 Электроразведка Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 31.05.2023

Анализ эффективности различных оптимизационных алгоритмов в задачах геологического моделирования

А.Ю. Дегтерёв (1), А.В. Бондарев* (1,2) (1 - ООО «Рок Флоу Динамикс», 2 - РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина)
В работе произведены результаты сопоставления эффективности наиболее популярных методов оптимизации с точки зрения сходимости и скорости достижения оптимального решения на примере задач геологического моделирования. Произведено сопоставление эффективности работы симплекс-метода, метода дифференциальной эволюции, метода роя частиц, метода на основе нейронной сети и на основе поверхности отклика. В ..
Геомодель 2022 Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 17.05.2023

Алгоритм прослеживания первых вступлений с применением многочленной аппроксимации и поверхностного моделирования

А.Г. Ковалев* (1), А.А. Шевченко (1) (1 - ООО «ПетроТрейс»)
В докладе А.Г. Ковалёва и А.А. Шевченко представлен новый алгоритм прослеживания первых вступлений (ПВ) на 3D сейсмических данных. Прослеживание ПВ – сложная задача в сейсмической разведке, особенно для крупных 3D-съёмок, где ПВ представляют собой преломлённые волны от неглубоких скоростных неоднородностей. Новый подход основан на локальной полиномиальной аппроксимации сейсмического сигнала, что п..
Геомодель 2025 Обработка сейсмических данных Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 23.09.2025

Алгоритм коррекции ухода часов автономных донных сейсмических станций

И.О. Пальцев* (1, 2) А.Л-А. Станюлис (1) (1 - ФГБУ «ВНИИОкеангеология», 2 - СПбГУ)
Синхронизация времени с использованием глобальной спутниковой системы позиционирования (GPS) является надежным методом для наземных сейсмических систем, но не подходит для подводных исследований с автономными донными станциями, так как электромагнитные сигналы не проходят в воде. При линейном дрейфе внутренних часов донной станции временные поправки могут быть определены с помощью GPS во время спу..
Геомодель 2025 Программное обеспечение Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации Добавлено: 23.09.2025
  • |<
  • <
  • 1
  • 2
Показано с 16 по 25 из 25 (Страниц: 2)
  •  Главная
  • Все статьи
  • Связаться с нами
  •  Личный кабинет
  • Закладки
  • Подписка на рассылку

 Согласие на обработку персональных данных

Наши партнеры: IGREC.stream
Первая онлайн-площадка для бизнес-презентаций

Работает на OpenCart, club version
Библиотека Геомодель © 2026