Метод прогноза упругих свойств по данным сейсморазведки на основе анизотропного петроупругого моделирования и нейронных сетей Колмогорова

В работе описан метод прогноза упругих свойств по данным сейсморазведки на основе анизотропного петроупруго моделирования и нейронных сетей Колмогорова. В основе предлагаемого метода лежит идея использования анизотропной библиотеки синтетических сейсмических образов и соответствующих им пар упругих свойств в качестве обучающей выборки для нейронных сетей. Библиотека синтетических образов формируется на основе решения множества реализаций прямой задачи анизотропного петроупругого моделирования, а нейронные сети Колмогорова могут лучше адаптироваться к сложным распределениям исходных кривых ГИС, что повышает точность прогноза.