Генеративные модели на основе технологий ИИ для обуславливания карт проницаемости на результаты измерений с учетом геологического реализма
И.А. Мельников* (1), К.Е. Павленко (1), А.С. Мурзина (2), Д.Г. Муртазин (3), С.В. Кайгородов (4), В.С. Котежеков (5), Б.В. Белозеров (4), Е.В. Бурнаев (1), В.В. Вановский (1) (1 - Сколтех, 2 - ТПУ, 3 - ООО «Газпромнефть – ЦР», 4 - ООО «Газпромнефть НТЦ»,
Представлена методика генерации карт проницаемости с элементами геологического реализма. Геологический реализм достигается путем обучения генеративной нейронной сети на подготовленной выборке карт, учитывающей геологические характеристики конкретного пласта. Сгенерированные карты обуславливаются на результаты комплексирования (объединения данных измерений) по ГИСам и ГДИСам, а также по сейсмике, и таким образом объединяют указанные источники информации с концептуальными геологическими знаниями о месторождении. Кроме того, что полученные таким образом карты будет в большой степени соответствовать геологическим знаниям о месторождении, наличие генеративной модели позволяет генерировать большое количество карт и, на основании этих карт, пользуясь статистическими методами, получать карту неопределенности для значений проницаемости.