Прогноз минерального состава породы по данным ГИС и тепловых данным с помощью методов машинного обучения

Разработан инструмент для прогноза минерального состава нетрадиционного коллектора на основе данных ГИС и теплофизических свойствах. Применены алгоритмы машинного обучения для предобработки данных и прогноза массовой доли минералов на интервале глубин.