Прогнозирование уровня обводненности продукции скважин с использованием методов машинного обучения в условиях Тазовского НГКМ

А.В. Попов* (1), Г.Ш. Абдуллаева (2) (1 - ООО «Меретояханефтегаз, 2 - ООО «Газпромнефть-ЦР)

В данной работе рассмотрен подход к повышению эффективности принятия решений в процессе управления разработкой месторождений с использованием технологий машинного обучения.