Проблемы и опыт продвижения новых программных решений в области сейсмической интерпретации на примере технологий искусственного интеллекта

П.А. Авдеев (1), А.К. Базанов (1), И.И. Ефремов (1), Д.А. Богоедов (1), М.Л. Боярский (1) (1 - ООО «ГридПоинт Дайнамикс»)

Современные проблемы геофизических исследований требуют поиска новых прогрессивных решений. Отдельного внимания заслуживает этап структурной интерпретации данных сейсморазведки, важность которого в цикле геологоразведочных работ сложно переоценить. От результатов работ данного этапа зависит качество принимаемых на последующих этапах проектных решений по разработке месторождений. Вместе с тем, работы данного этапа представлены огромным количеством долгосрочных рутинных операций, требующих существенной оптимизации и снижения влияния человеческого фактора. Эффективные решения вышеуказанных проблем могут быть найдены в области разработки и внедрения комплекса неаналитических алгоритмов – методов машинного обучения, в основе реализации которых лежит не математическая формула, а принцип обучения нейронной сети с помощью обширных наборов данных. Специалисты Отечественной компании-разработчика специализированного ПО для поиска и разведки месторождений нефти и газа ООО «ГридПоинт Дайнамикс» в данной работе хотели бы поделиться опытом решения проблем разработки и внедрения в производственный цикл ведущих ВИНК России и мира комплекса уникальных инновационных решений для сейсмической интерпретации на базе алгоритмов компьютерного зрения Geoplat AI.