Комплексирование геологических, геофизических и геохимических данных на основе машинного обучения при решении нефтегазоразведочных задач

В.П. Куличков* (1), Н.В. Бормотова (1), С.В. Чернов (1) (1 - ООО «Казаньгеофизика»)

Аннотация: Комплексирование геологических, геофизических и геохимических данных на основе машинного обучения при решении нефтегазоразведочных задач широко применяется специалистами ООО «Казаньгеофизика» на протяжении более 20 лет. За это время накоплен богатый опыт решения разнообразных геологических задач по данным геофизических, геохимических и дистанционных исследований. В докладе приведены примеры успешного применения машинного обучения при поисках и разведке залежей углеводородов. Отмечается, что весьма целесообразным является использование машинного обучения (Machine Learning, Data Mining) при изучении «нетрадиционных» месторождений углеводородов, для моделирования которых в настоящее время отсутствует достаточная теоретическая база.


Доступно только для зарегистрированных пользователей

Доступно только для зарегистрированных пользователей