Использование альтернативных видов миграции с целью повышения качества скоростной модели и сейсмического изображения в условиях солянокупольной тектоники

И.В. Цветухин (1)*, К.Ю. Кудрявцев (1), Е.А. Кучканов (2), А.Ю. Андреев (3), М.В. Кусевич (3) (1 - ООО «СЖЖ-Восток», 2 - РИТЭК, 3 - Лукойл)

Для получения глубинного изображения выполняется глубинная миграция. Алгоритмы глубинной миграции можно подразделить на лучевые и волновые. Наиболее распространенным лучевым методом является миграция Кирхгофа, она применяется на всех проектах обработки и является базовым вариантом получения изображения. При работе в регионах со сложным геологическим строением привлекаются альтернативные методы миграции, среди которых необходимо отметить алгоритмы Beam и Specular (лучевые методы) и RTM (волновой метод). Исходя из широкоазимутальной природы обрабатываемых данных был выбран азимутальный вариант томографии, который позволяет стабилизировать модель в процессе уточнения и исключить появление ложных аномалий. На проекте было выполнено 7 итераций томографической инверсии с использованием миграции Кирхгофа. На последний стадиях томографического уточнения была привлечена миграция Beam, что позволило получить максимально точную финальную модель. Использование миграции Beam позволило более надежно выделить отраженную компоненту записи для пикировки сейсмических событий. После финализации глубинно-скоростной модели были применены различные виды миграции с целью оценки возможностей по улучшению глубинного изображения среды, особенно в целевом интервале. Сопоставление полученных результатов демонстрирует явное преимущество этих видов миграции над классической миграцией Кирхгофа по панелям COV (common offset vector). Наилучшее изображение было отмечено на кубах Beam и RTM в районе солевых тел и подсолевого интервала, что проявилось в уменьшении фона миграционных помех, улучшении фокусировки и прослеживаемости отражений. Использование альтернативных алгоритмов миграции значительно повышает не только качество выходного сейсмического изображения, но также позволяет детализировать скоростную модель.