Конференция Санкт-Петербург

Современные технологии построения структурно-тектонической модели геологической среды на основе данных аэрогравимагнитной съемки и сейсморазведки МОГТ-2D

А.В. Колмаков* (1), А.Л. Мейснер (1), А.А. Трусов (1) (1 - АО ГНПП «Аэрогеофизика»)

В докладе рассматривается вопрос применения различных алгоритмов машинного обучения (LASSO-регрессия (LASSO-regression), градиентный бустинг (Gradient boosting), искусственные нейронные сети (Artificial neural network)) для восстановления морфологии отражающих горизонтов в межпрофильном пространстве сейсмических данных по материалам площадной аэрогравимагнитной съемки. Затрагивается вопрос, касающ..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Машинное обучение и ИИ Добавлено: 31.05.2023

Интеллектуальное комплексирование мультимасштабных данных для формирования многовариантных фациальных карт

М.О. Мельников* (1), Е.В. Панфилова (1), Г.Ю. Шишаев (1), М.В. Сальников (1) З.М. Бочкова (2), С.А. Зайцев (2), А.Е. Шохин (2) (1 - ТПУ, Центр Хериот-Ватт, 2 - Газпромнефть «ГЕО»)

Традиционный процесс согласования разномасштабной входной информации при построении седиментологической или фациальной модели основан на «ручном» способе согласования входной информации с использованием разрозненных практик и инструментов. Процедура увязки данных охватывает большой объем проектного времени на качественную/количественную оценку, при этом, специалисты, чаще всего, формируют одну еди..

Санкт-Петербург 2023 Машинное обучение и ИИ Комплексирование геофизических методов Добавлено: 31.05.2023

Прогноз залежей УВ на региональной стадии работ по комплексу геолого-геофизических данных в малоизученных районах Западной Сибири

Н.Н. Яицкий (1) (1 - ООО «Газпром Недра»)

На региональной стадии работ в пределах Западной Сибири с начала производят уточнение структурного плана. Для решения структурных геологических задач с использованием гравиметрических данных предложен корреляционный метод разделения поля. После этого переходят к прогнозу продуктивности по гравитационным данным с oпорой на скважины. По результатам этого прогноза выделяют перспективные участки на УВ..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Западная Сибирь Добавлено: 31.05.2023

Определение положения подошвы многолетнемерзлых пород методом глубинной георадиолокации

О.А. Гулевич* (1,2), Л.Б. Волкомирская (1,2), А.Е. Резников (1), В.В. Варенков (1) (1 - ИЗМИРАН, 2 - ООО «Таймер»)

Физические основы глубинной георадиолокации позволяют определять границы залегания мерзлых и талых пород на всей глубине исследования. В результате увеличения глубины зондирования до сотен метров накоплен опыт определения нижней границы многолетнемерзлых пород в зоне распространения вечной мерзлоты. Уточнение структуры верхней части разреза по данным глубинной георадиолокации может применяться для..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Георадарные технологии Добавлено: 31.05.2023

Показано с 16 по 19 из 19 (Страниц: 2)