Конференция Санкт-Петербург

Тип флюидонасыщения нефтегазовых коллекторов по прецизионным ЭМ-исследованиям

Г.М. Тригубович (1), А.А. Белая* (1), А.В. Чернышев (1), М.Г. Персова (2) (1 - АО «ЕМ-РАЗВЕДКА», 2 - Новосибирский Государственный Технический Университет)

В комплексных исследованиях на УВС широко используется площадная технология 3DЗСБ по сети наблюдений сейсморазведки. Одной из специальных задач электроразведки – определение типа флюидонасыщения коллекторов. Для установления корреляционных связей между комплексом ГИС информация + электропроводность + МОГТ и типом флюидонасыщения введено комплексное дифференциальное сопротивление. Сформированный па..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Электроразведка Добавлено: 31.05.2023

Минимизация неопределенностей геологической модели путем применения электроразведки ЗСБ на одном из участков Арктической зоны Западной Сибири

И.А. Шелохов* (1,2,3), И.В. Буддо (1,2,3), Н.В. Мисюркеева (1,2,3), А.С. Смирнов (4,5) (1 - ФГБУН ИЗК СО РАН, 2 - ООО «СИГМА-ГЕО», 3 - ГАУ ЯНАО «Научный Центр Изучения Арктики», 4 - ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 5 - ФГБУВО «Тюменский индустриальный институт»)

Оценка достоверности геологической модели играет особенно важную роль на поисковом и разведочном этапах жизни месторождения, поскольку позволяет определить коммерческие риски освоения проекта в целом. При оценке на основе 3D геологического моделирования степени достоверности построенной модели и рисков бурения новых скважин наиболее распространены две технологии: перекрестной оценки (cross-validat..

Санкт-Петербург 2023 Геологическое гидродинамическое и геомеханическое моделирование Комплексирование геофизических методов Добавлено: 31.05.2023

Особенности распространения многолетнемерзлых пород на территории Республики Саха (Якутия) по данным электроразведочных исследований мЗСБ

А.А. Оцимик* (1), И.В. Буддо (1,2,3), О.В. Токарева (1), Ю.А. Агафонов (1) (1 - ООО «СИГМА-ГЕО», 2 - ИЗК СО РАН, 3 - ФГБУВО Иркутский национальный исследовательский технический университет)

Актуальность исследования связана с необходимостью поиска источников технического водоснабжения для использования при бурении нефтяных скважин и обеспечения системы поддержания пластового давления. Сложность разведки, оценки запасов и эксплуатации подземных вод на территории Республики Саха (Якутия) определяется разнообразием условий распространения и мощности многолетнемерзлых пород, а также стро..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Электроразведка Добавлено: 31.05.2023

Подход к оценке качества инверсии данных ЗСБ на примере геологического разреза Непско-Ботуобинской антеклизы

Е.В. Мурзина (1,2), И.В. Буддо (1,2), А.В. Поспеев (2), В.С. Емельянов (1) (1 - ООО «Сигма-ГЕО», 2 - ИЗК СОРАН)

Данные нестационарных электромагнитных зондирований становлением поля в ближней зоне, широко применяемых для решения нефтегазопоисковых задач на Непско-Ботуобинской антеклизе, чаще всего интерпретируются в рамках горизонтально-слоистых моделей сред. Высокое качество современных данных электромагнитного зондирования и комплексный подход к интерпретации (с учетом сейсмических данных) делают возможны..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Электроразведка Добавлено: 31.05.2023

К вопросу о применимости алгоритмов машинного обучения для восстановления структурного каркаса по данным потенциальных полей

Зайцев С.В. (1), В.Д. Гулин (3), Г.С. Григорьев (2), Орлов Р.В. (1), В.В.Ананьев (4), Чепиго Л.С.(5) (1 - ООО «Газпромнефть-ЦР», 2 - ПАО «Газпром нефть», 3 - ООО «Газпромнефть-ГЕО», 4 - ООО «Газпромнефть НТЦ», 5 - ООО «Лолгео»)

Широкое распространение в геофизических кругах нашло решение задачи восстановления структурных границ по данным несейсмических методов. Повсеместное применение алгоритмов машинного обучения и относительная простота их реализации позволяет решать эту задачу с привлечением небольших ресурсов и за сравнительно короткие сроки. В открытых источниках известны уже несколько групп, занимающихся подобными ..

Санкт-Петербург 2023 Машинное обучение и ИИ Комплексирование геофизических методов Добавлено: 31.05.2023

Современные технологии построения структурно-тектонической модели геологической среды на основе данных аэрогравимагнитной съемки и сейсморазведки МОГТ-2D

А.В. Колмаков* (1), А.Л. Мейснер (1), А.А. Трусов (1) (1 - АО ГНПП «Аэрогеофизика»)

В докладе рассматривается вопрос применения различных алгоритмов машинного обучения (LASSO-регрессия (LASSO-regression), градиентный бустинг (Gradient boosting), искусственные нейронные сети (Artificial neural network)) для восстановления морфологии отражающих горизонтов в межпрофильном пространстве сейсмических данных по материалам площадной аэрогравимагнитной съемки. Затрагивается вопрос, касающ..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Машинное обучение и ИИ Добавлено: 31.05.2023

Интеллектуальное комплексирование мультимасштабных данных для формирования многовариантных фациальных карт

М.О. Мельников* (1), Е.В. Панфилова (1), Г.Ю. Шишаев (1), М.В. Сальников (1) З.М. Бочкова (2), С.А. Зайцев (2), А.Е. Шохин (2) (1 - ТПУ, Центр Хериот-Ватт, 2 - Газпромнефть «ГЕО»)

Традиционный процесс согласования разномасштабной входной информации при построении седиментологической или фациальной модели основан на «ручном» способе согласования входной информации с использованием разрозненных практик и инструментов. Процедура увязки данных охватывает большой объем проектного времени на качественную/количественную оценку, при этом, специалисты, чаще всего, формируют одну еди..

Санкт-Петербург 2023 Машинное обучение и ИИ Комплексирование геофизических методов Добавлено: 31.05.2023

Прогноз залежей УВ на региональной стадии работ по комплексу геолого-геофизических данных в малоизученных районах Западной Сибири

Н.Н. Яицкий (1) (1 - ООО «Газпром Недра»)

На региональной стадии работ в пределах Западной Сибири с начала производят уточнение структурного плана. Для решения структурных геологических задач с использованием гравиметрических данных предложен корреляционный метод разделения поля. После этого переходят к прогнозу продуктивности по гравитационным данным с oпорой на скважины. По результатам этого прогноза выделяют перспективные участки на УВ..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Западная Сибирь Добавлено: 31.05.2023

Определение положения подошвы многолетнемерзлых пород методом глубинной георадиолокации

О.А. Гулевич* (1,2), Л.Б. Волкомирская (1,2), А.Е. Резников (1), В.В. Варенков (1) (1 - ИЗМИРАН, 2 - ООО «Таймер»)

Физические основы глубинной георадиолокации позволяют определять границы залегания мерзлых и талых пород на всей глубине исследования. В результате увеличения глубины зондирования до сотен метров накоплен опыт определения нижней границы многолетнемерзлых пород в зоне распространения вечной мерзлоты. Уточнение структуры верхней части разреза по данным глубинной георадиолокации может применяться для..

Санкт-Петербург 2023 Комплексирование геофизических методов Георадарные технологии Добавлено: 31.05.2023

Показано с 1 по 9 из 9 (Страниц: 1)