Выделение хемофаций в разрезах сланцевых формаций на основе элементного состава пород и методов машинного обучения

Аннотация: Рассматривается возможность применения методов машинного обучения (метод главных компонент и кластеризация методом k-средних) при анализе химического состава пород, полученного с помощью портативного XRF анализатора. Данные методы применены с целью оптимизации и автоматизации при выделении хемофаций в разрезе баженовской свиты. С помощью метода главных компонент удалось определить количество факторов, оказывающих влияние на концентрацию химических элементов в породе. Проведена интерпретация выявленных факторов и установлена их связь с особенностями и условиями формирования черносланцевых отложений. Кластеризация пород для выделения хемофаций проведена по рассчитанным параметрам факторов, что позволило исключить влияние родственных и коррелируемых элементов на результат. Соответствие границ смены хемофаций и основных этапов формирования свиты подтверждают корректность результатов применения методов машинного обучения при интерпретации данных элементного состава пород.