Обработка сейсмических данных с применением искусственных нейронных сетей: интерполяция трасс и подавление случайного шума

Аннотация: Геологи и разработчики в настоящее время активно участвуют в выявлении мелких месторождений полезных ископаемых. Это предполагает получение высококачественных и точных сейсмических изображений. Таким образом, создание автоматизированных технологий обработки данных становится все более актуальным. Имеющиеся пакеты программного обеспечения, как правило, не справляются с требованиями по поддержанию необходимого качества обработки в установленные сроки. Следовательно, применение автоматизации в системе обработки данных важно для повышения эффективности работы и точности получаемых результатов. В итоге представленной работы были автоматизированы два основных этапа обработки с использованием методов глубоко обучения: интерполяция сейсмических трасс и подавление случайных помех