Совершенствование гидродинамической модели сложнопостроенного карбонатного резервуара путем снижения неопределенности вертикальной и горизонтальной проницаемости

В настоящее время проектирование и сопровождение разработки нефтяных и газовых месторождений осуществляются с применением геолого-гидродинамического моделирования. Геолого-гидродинамическая модель является инструментом, позволяющим изучать и воспроизводить процессы, происходящие в пласте [1]. Также модель пласта оказывает значительное влияние на проектирование всей инфраструктуры месторождения. При построении моделей сложнопостроенных карбонатных коллекторов возникает множество неопределенностей свойств пласта, а особенно их распределения в объеме модели, обусловленных развитием вторичных процессов, высокой зональной неоднородностью [2-3]. Низкая детализация и недоучет сложности геологического строения может привести к нерациональной разработке, неправильному подбору геолого-технических мероприятий, неэффективному выбору целей для бурения и оценке системы поддержания пластового давления (ППД), что в дальнейшем окажет негативное влияние на экономическую эффективность всего проекта. Неоднородность и анизотропия свойств карбонатных резервуаров, в частности проницаемости, по латерали и вертикали оказывает значительное влияние на процессы их разработки, а именно в большей степени на скорость прорыва воды от системы ППД к добывающему фонду, подъем конуса подстилающей пластовой воды, динамики снижения пластового давления и продуктивности скважин [4-5]. Существуют различные подходы моделирования сложнопостроенных карбонатных резервуаров. Наиболее распространённый метод заключается в создании модели двойной среды [6], однако для его реализации необходимо большое количество исходных данных, которые в свою очередь имеют более высокую степень неопределенности. Поэтому в данной работе предложен способ анализа результатов исследованного кернового материала, который заключается в снижении неопределенности параметра проницаемости, путем учета ее вертикальной анизотропии в объеме модели без дополнительного усложнения математики.