Нефть, газ и GPT: сквозь призму искусственного интеллекта

В. Е. Сабашный* (1), М. Н. Смирнов (2), А. Н. Терехов (3) (1 - ООО "ЛАНИТ-ТЕРКОМ", 2 - ООО "Системы Компьютерного Зрения", 3 - СПБГУ)

Аннотация: Развитие технологий позволяет методам искусственного интеллекта решать всё более сложные задачи. На качество результата наибольшее влияние оказывает полнота и достоверность исходных данных, но подготовка данных в необходимом объеме является трудоемкой задачей. В докладе рассматриваются методы повышения эффективности подготовки, генерации и обработки данных. Для решения сложных задач требуется построение интегральных решений, которые объединяют в себе знания, протоколы обмена данными, нейросети, алгоритмы дообучения и могут самостоятельно изменяться по мере появления новых знаний и правил поведения. Геологические данные обладают высокой сложностью и состоят из большого числа атомарных знаний, необходимо создать и описать онтологию, для этого предлагается использовать GPT-подход, который позволит использовать неструктурированные текстовые данные. Подход позволяет в автоматизированном режиме выделить ключевые термины и понятия, определить отношения между ними, создать свойства и атрибуты.


Доступно только для зарегистрированных пользователей

Доступно только для зарегистрированных пользователей