Опыт применения гибридных моделей в группе компаний Газпром нефть
М.В. Симонов* (1), Н.С. Марков (1), А.А. Афанасьев (1), К.А. Печко (2), С.П. Бажуков (3) (1 - группа компаний Газпром нефть, 2 - Саратовский государственный университет, 3 - Уфимский государственный нефтяной технический университет)
- ISBN: 978-5-9651-1494-8
Геомодель 2024 Машинное обучение и ИИ Алгоритмы обработки геолого-геофизической информации
В настоящее время всё большую актуальность приобретает использование гибридных моделей для нефтедобычи. Это связано с тем, что традиционные методы добычи нефти становятся менее эффективными из-за исчерпания легкодоступных запасов и увеличения сложности разработки месторождений. Гибридные модели позволяют объединить различные технологии и подходы для повышения эффективности добычи нефти. Они могут включать в себя такие элементы, как использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов, а также использование алгоритмов математического моделирования физических процессов для повышения эффективности добычи нефти.