Интеллектуальный ассистент для повышения эффективности геонавигации

В настоящей работе мы демонстрируем результаты по разработке рекомендательной системы, которая решает базовые задачи при геологическом сопровождении бурения горизонтальных скважин, основываясь на данных по ранее пробуренным скважинам и данным, поступающим в режиме реального времени с применением машинного обучения, компьютерного зрения и методов анализа временных рядов. Предлагаемый подход позволяет снизить время, затрачиваемое специалистом на рутинные операции (освобождая время для более глубоко анализа текущей геологической обстановки), и минимизировать человеческий фактор, что в свою очередь позволит увеличить эффективность проводки скважин и, следовательно, экономический эффект.