Автоматизированная работа с архивными данными СРР: практический кейс от сбора данных до бурения
Н.Е. Гуренцов* (1), Д.Н. Твердохлебов (1), А.Б. Молчанов (1), И.М. Ефимов (1) (1 - Energy Craft)
Геологоразведка в последние годы, наравне с другими отраслями науки и промышленности, претерпевает неминуемую цифровую трансформацию на различных стадиях, минимизируя человеческий фактор и субъективизм в принятии важных стратегических решений на уровне крупных нефтегазовых и сервисных компаний. Важными инструментами подобного цифрового перехода являются алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которые позволяют анализировать значительные объемы данных, при этом непрерывно обучаясь на входных данных, что делает сам процесс анализа максимально гибким, динамичным и непрерывным, основанным на симбиозе вычислительных мощностей компьютера и практического опыта человека. Данная работа посвящена начальному этапу в цикле геологоразведки и призвана показать автоматизацию процесса сбора, маркирования, оцифровки и анализа архивных данных сейсморазведки с помощью современных алгоритмов ИИ. Данный процесс может быть реализован «под ключ» с помощью программных модулей, разработанных специалистами Energy Craft в рамках действующей цифровой экосистемы в геологоразведке.