Каталог
Поиск
Регистрация
Вход
Все материалы
ГеоБайкал
ГеоБайкал
https://geomodel.ru/geobaikal22
https://geomodel.ru/baikalgeo24
https://geomodel.ru/gb25
Технологии искусственного интеллекта для снижения рисков при планировании и сейсмогеологическом сопровождении эксплуатационного бурения на примере Куюмбинского НГКМ
П.А. Авдеев* (ООО «ГридПоинт Дайнамикс»)
Риски традиционно являются прогнозируемыми негативными событиями, которые могут случиться, либо не случиться, с той или иной долей вероятности. Когда мы рассматриваем риски, то существует два важных аспекта – цена риска и ценность «приза». В нефтегазовой отрасли цена риска особенно высока: так, например, риск при разработке месторождения Восточной Сибири горизонтальным бурением – это потеря эксплу..
Применение машинного обучения для прогноза целевых параметров
Г.Ю. Мороз* (1) (1 - ООО Газпромнефть-НТЦ)
Машинное обучение – очень сильный инструмент анализа данных, в наше время применяющийся в огромном количестве областей, от решения задач регрессии, до управления автомобилями. Цель этой работы – предложить методику, позволяющую применять данный инструмент для прогноза целевых атрибутов...
Показано с 1 по 2 из 2 (Страниц: 1)
