Применение многокритериальной байесовской оптимизации в задаче автоадаптации модели месторождения
Ю.А. Тарасюк (1), А.A. Орешкин (1), Л.Ф. Самигуллин (1), Д.И. Ахметов (1), Т.А. Закарин (1), С.С. Шумилин* (1), В.А. Иванов (2), А.С. Шадрин (2), Н.С. Макаров (2), А.Р. Бекметова (2), А.С. Мурзина (2), И.В. Матвеев (2), В.С. Рукавишников (2), В.В. Вановск
- ISBN: 978-5-9651-1560-0
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2025 Интеллектуальный анализ
Аннотация: В работе представлен метод автоадаптации гидродинамических моделей нефтяных месторождений, основанный на многокритериальной байесовской оптимизации. Вместо единой взвешенной ошибки качество модели описывается вектором метрик, отражающих дебиты фаз, забойное давление и распределения фильтрационно-емкостных свойств; решения отбираются по фронту Парето, устраняя ручной подбор весов. Метод был протестирован на данных трех реальных месторождений и позволил улучшить качество адаптации в сравнении с однокритериальным подходом.о фронту Парето, устраняя ручной подбор весов.
Доступно только для зарегистрированных пользователей