Гауссовские процессы для прогнозирования свойств горных пород между скважинами

Аннотация: В работе представлен подход для получения механических свойств горных пород в трёхмерном пространстве. Сначала ML-модель по данным геолого-технических исследований скважин прогнозирует механические свойства горных пород вдоль ствола скважины (модуль Юнга, коэффициент Пуассона, а также модуль сдвига и модуль объёмного сжатия). Затем 1D-профили интерполируются в 3D-карту пласта методом кригинга, трактуемым как гауссовский процесс с заданным ядром. При тестировании модели на кросс-валидации достигнут средний R² > 0.65 без использования данных сейсмики, что является существенным уровнем точности при высоком уровне геологической неопределенности. Подход масштабируем, минимизирует потребность в ручной интерпретации и может быть расширен до ко-кригинга с сейсмическими атрибутами.