Углубленный анализ геолого-геофизических данных с применение Data Science как инструмент прогнозирования характеристик пласта
А.А. Козяев* (1), П.И. Скрыль (1), А.А. Мельник (1) (1 - ООО «РН-КРАСНОЯРСКНИПИНЕФТЬ»)
Прогноз продуктивных зон по сейсморазведке на участках Юрубчено-Тохомской зоны является крайне нетривиальной задачей из-за сложного строения рифейского коллектора. Прямое сопоставление сейсмических атрибутов с такими параметрами как продуктивность и дебит (наиболее ценные для разработки месторождений) не дает каких-то значимых результатов. Технологии выявления статистических связей активно развиваются, наиболее широко из них используются методы компонентного и факторного анализа, статистические методы классификации, многомерный регрессионный анализ, модели искусственных нейронных сетей и др. Все они основаны на установлении связи между сейсмическим атрибутом (атрибутами) и ФЕС пласта, например, коэффициентом пористости Кп, определенным по данным каротажа. В данной работе будет представлен новый подход для прогнозирования параметров разработки – дебит жидкости и группа характеристик вытеснения (ХВ) эксплуатационных скважин Куюмбинского месторождения на основе анализа большого объема данных, которые имеют различные формы представления.