Прогнозирование динамических свойств пласта с использованием нейронного оператора Фурье с учетом петрофизических характеристик коллектора для произвольного расположения скважин
А.Н. Хамидов* (1), И.В. Матвеев (1), Г.Ю. Шишаев (1), В.С. Рукавишников (1) (1 - НИ ТПУ)
Рассматривается подход прогнозирования динамических свойств пласта с использованием нейронного оператора Фурье с учетом петрофизических характеристик коллектора для произвольного расположения скважин. Метод FNO относится к методу машинного обучения, что делает его актуальным способом аппроксимации данных. Новизна подхода обучения заключается в добавлении возможности произвольного расположения скважин и петрофизических свойств при обучении и работе с моделью.