Особенности применения методов нелинейной оптимизации при определении параметров трещиноватости
Р.К. Бекренёв* (1), Г.М. Митрофанов (2,1,3), Т.В. Нефедкина (2), Г.А. Дугаров (2,1), А.В. Екименко (4) (1 - НГУ, 2 - ИНГГ СО РАН, 3 - НГТУ, 4 - ООО «ГАЗПРОМНЕФТЬ НТЦ»)
- ISBN: 978-5-9651-1408-5
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2022 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
Данная работа посвящена разработке и развитию алгоритмов AVAZ-инверсии, тестированию алгоритма на синтетических данных, а также апробации алгоритма на реальных данных. Алгоритм позволяет получить расширенный набор параметров азимутально-ориентированной трещиноватости, включающий направление трещин и коэффициенты анизотропии Томсена. В работе описан разработанный алгоритм AVAZ-инверсии продольных волн. Модуль инверсии представляет из себя трехэтапный алгоритм, где первый этап реализован с использованием двухчленной аппроксимации Рюге, второй и третий основаны на использовании точных формул. По результатам тестирования алгоритма на синтетических сейсмограммах, были предложены способы повышения устойчивости работы инверсии, путем изменения структуры целевого функционала. Апробация разработанного алгоритма AVAZ-инверсии проводилась на сейсмических материалах одного из месторождений в западной части Оренбургской области. По результатам инверсии были выделены зоны, которые могут быть связаны с наличием нефтенасыщенных пластов с хорошими коллекторскими свойствами.