Использование алгоритмов предобработки фотографий керна для целей автоматизации процесса макро- и литологического описания
В.П. Артамонов (1)*, Н.К. Каюров (1) (1 - ООО «ННТЦ»)
Фотографии керна являются прямым источником информации о составе, свойствах и параметрах горных пород, слагающих литологический разрез месторождения. Помимо лабораторных физических и химических методов анализа вещества, важным этапом в изучении керна является его визуальное описание. Одной из основных задач визуального описания является сегментация керна – выделение различных литотипов и определение границ между ними. Автоматизация этого процесса позволяет значительно ускорить работы по описанию керна, поэтому на первый план выходят работы по обработке и анализу изображений (фотографий) образцов керна. Для стандартизации процесса используются фотографии метровых секций керна, созданных при дневном свете. Изображения загружаются в проект Darcy, при необходимости обрезаются, вносится информация о глубинах залегания, размерах – формируется полноценный датасет изображений керна. В процессе работы автоматического алгоритма используются датасеты изображений, а все преобразования и вычисления проводятся циклом – по очереди на каждой конкретной фотографии. Алгоритм производится в два этапа – предобработка и анализ.