Конференция Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

Каталог Поиск

Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных

https://geomodel.ru/datascience22

https://geomodel.ru/datascience23

https://geomodel.ru/datascience24

https://geomodel.ru/ds25

Оценка возможностей и ограничений использования моделей машинного обучения для прогнозирования накопленной добычи горизонтальных скважин

С.А. Пискунов* (1), Ш. Давуди (1), В.С. Рукавишников (1) (1 - НИ ТПУ)

Основная цель исследования – оценить возможность создания и дальнейшего применения моделей машинного обучения для быстрого и точного прогнозирования накопленной добычи газа горизонтальных скважин на различных временных периодах, а также выявить ключевые ограничения этого подхода. В основе лежат такие алгоритмы машинного обучения, как градиентный бустинг и случайный лес. В качестве входных параметр..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Машинное обучение и ИИ Горизонтальные скважины Добавлено: 17.10.2024

Показано с 1 по 1 из 1 (Страниц: 1)