Комплекс программно-математических решений для сопровождения технологий нефтедобычи на различных стадиях разработки
М.Г. Персова* (1), Ю.Г. Соловейчик (1), Д.В. Вагин (1), Д.С. Киселев (1), И.И. Патрушев (1), А.С. Овчинникова (1), А.М. Гриф (1) (1 - Новосибирский государственный технический университет)
- ISBN: 978-5-9651-1408-5
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2022 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
В работе анализируется точность прогнозов нефтедобычи, построенных на длительный период. Для проведения исследований была использована модель реального месторождения высоковязкой нефти, построенная с помощью автоадаптации. Методика проведения исследований включает в себя этап построения цифровой модели путем решения обратной задачи и с использованием трехмерного гидродинамического моделирования, а также этап выполнения оптимизации параметров разработки с использованием различных стратегий. Стратегии определяются расположением нагнетательных скважин, а также весовыми коэффициентами у слагаемых целевой функции. Рассмотрено три стратегии разработки, для которых проанализированы получаемые прогнозные характеристики добычи и распределения нефтенасыщенности. Проанализированы зоны неопределенности и причины их возникновения. Показано, что построенные с использованием рассмотренных методов прогнозы на длительный период, в целом, являются адекватными и позволяют исследовать различные стратегии разработки нефтяных месторождений с целью повышения ее эффективности.