Конференция Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

Интеллектуальный анализ данных

Опыт разработки и внедрения на базе ПО АЭРОСИМ цифровых двойников на объекте добычи газа и конденсата и эффектов от его внедрения на примере Добринского месторождения

Е.В. Войтенков* (1) (1 - ООО «АЭРОГАЗ»)

В докладе рассказывается об опыте разработки и внедрения на базе ПО АЭРОСИМ цифровых двойников на объекте добычи газа и конденсата и эффектов от его внедрения на примере Добринского месторождения..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Программное обеспечение Техника и технологии добычи Добавлено: 17.10.2024

Применение топологического анализа данных к истории месторождения для увеличения эффективности автоматизированной адаптации ГДМ

А.В. Веткина* (1), И.В. Матвеев (1), Г.Ю. Шишаев (1), В.С. Рукавишников (1) (1 - Томский политехнический университет)

В данном исследовании проводится топологический анализ данных (ТАД) временных рядов, описывающих исторические данные месторождения (такие как дебиты жидкостей, забойное давление), с целью выявления критических данных добычи, или данных высокой важности (т.е. записей данных с высокой степенью влияния) для последующей настройки параметров контроля при расчете гидродинамической модели пласта в процес..

Автоматизированные подходы к морфометрическому анализу палеорусловых систем

М.Ю. Орешкова* (1), А.Ж. Мусралиев (1) (1 - Группа компаний «Газпром нефть»)

В данной работе рассматриваются автоматизированные подходы к морфометрическому анализу, применяемые для изучения палеорусловых систем, установленных в интервале тюменской свиты одной из площадей Ханты-Мансийского автономного округа. Палеорусловые системы представляют поисковый интерес, так как ассоциируются с литологическими ловушками нефти и газа, что подчеркивает актуальность данной работы. В пр..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Интеллектуальный анализ данных Программное обеспечение Добавлено: 17.10.2024

Разработка масштабируемого программного обеспечения на примере создания графов обработки данных скважинных волоконно-оптических систем DAS

В.А. Рыжов* (1), А.Р. Газизов (1), И.В. Скворцов (1), И.Р. Шарапов (1), Б.В. Емельянов (1), Б.Ф. Зарипов (1), М.Р. Галимов (2), Д.К. Завалишин (2), Е.А. Молчанов (2) (1 - ООО «ИАС», 2 - АО «ДЗ-Системс»)

В эпоху тотальной автоматизации бизнес-процессов, в том числе и процессов обработки больших данных актуальной является смена парадигмы разработки ПО в направлении конвейерной многопоточной обработки данных. Отсутствие единой среды, в которой можно было бы организовать производственный процесс обработки данных и разработку/доработку ПО влечет организационные издержки для небольших компаний и крупны..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Программное обеспечение Интеллектуальный анализ данных Добавлено: 17.10.2024

Интеграция телеметрии географически распределенных объектов механизированной добычи на основе промышленного интернета вещей

М.Д. Бигун* (1), Е.Ю. Брычков (1), P. Сеитов (1), С. Овчинников* (1), Н.Ф. Тарелко (1) (1 - ООО «Системы телекоммуникаций и информационной безопасности Шлюмберже»)

Промышленный интернет вещей (IIoT) – одно из основных современных направлений развития промышленности, влияющий на автоматизацию процессов, модернизацию управления и операций в технологических и производственных областях, в том числе и в нефтегазовой отрасли. Улучшение уровней связи и взаимодействий между объектами, наполняющими интернет вещей, комплексная информация о работе различных элементов с..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Программное обеспечение Мониторинг действующих скважин Добавлено: 17.10.2024

Проблемы и решения трехмерной визуализации больших моделей пласта в ParaView

О.В. Ковалевский* (1), М. Кансельер (2) (1 - ООО «Арамко Инновейшнз», 2 - Saudi Arabian Oil Group)

Визуальный анализ моделей пласта является неотъемлемой частью процесса проектирования разработки месторождений. Таким образом трехмерная визуализация – это необходимый инструмент в наборе специалиста по такому проектированию. Наиболее распространенным форматом данных для моделей пласта является формат GRDECL/EGRID, связаный с гидродинамическим симулятором ECLIPSE. Существует множество приложений, ..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Программное обеспечение Разработка месторождений Добавлено: 17.10.2024

Практический пример использования программного продукта «Модус: Управление корпоративным хранилищем данных (ETL)» для хранения и интеграции данных ресурсной базы нефтегазовых активов

И.Р. Шеховцова* (1) (1 - МКООО «ГАЗПРОМ ИНТЕРНЭШНЛ ЛИМИТЕД»)

Необходимость обеспечения оперативного доступа к актуальной информации, сбора и обработки разнородных данных, поддержания и версионирования информации представляет существенные вызовы для нефтегазовых компаний. Решение этих задач требует комплексного подхода, включающего разработку структур баз данных, создание единого корпоративного хранилища, обеспечение целостности и согласованности данных. Инс..

Показано с 1 по 7 из 7 (Страниц: 1)