Конференция Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

Каталог Поиск

Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных

https://geomodel.ru/datascience22

https://geomodel.ru/datascience23

https://geomodel.ru/datascience24

https://geomodel.ru/ds25

Применение технологии оценки геологических запасов УВ на основе вероятностного подхода определения эффективных толщин тонкослоистых неоднородных отложений

Д.Е. Гуренцов* (1), В.Ю. Руденко (1), И.В. Бабаков (1), С.А. Мартюшин (1) (1 - ЗАО «МиМГО»)

В докладе показана проблематика интерпретации ГИС тонких неоднородных отложений. Основные проблемы заключаются в оценке эффективных толщин и определении характера их насыщения. В условиях сильной неоднородности разреза (как литологической, так и флюидальной), а также технических ограничений аппаратуры стандартного комплекса каротажа, не позволяющего достоверно учесть изменчивость пород в прослоях ..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2025 Оценка запасов Добавлено: 21.08.2025

Практика реализации алгоритмов машинного обучения для прогноза эффективных толщин при планировании геолого-разведочных работ

А.О. Потапов* (1), Г.М. Тимошенко (1) (1 - ООО «Газпром нефть шельф»)

Традиционной методикой определения потенциальных эффективных толщин в рамках оценки ресурсной базы поисковых объектов является построение простейшей линейной регрессии от общих толщин или, в ещё более общем случае, расчёт через коэффициент песчанистости, определённый как среднее по скважинам месторождений-аналогов. Стоимость геолого-разведочных работ (ГРР) на месторождениях, расположенных в аквато..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Машинное обучение и ИИ Оценка запасов Добавлено: 17.10.2024

Показано с 1 по 2 из 2 (Страниц: 1)