Конференция Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

Интеллектуальный анализ данных

Инверсия данных поверхностных волн (SWI) путем применения сверточной нейронной сети глубокого обучения

А.В. Яблоков* (1,2,3), М.В. Моисеев (1) (1 - Новосибирский государственный университет, 2 - Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, 3 - Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН)

В работе представлен новый подход к инверсии дисперсионных изображений поверхностной волны, основанный на использовании сверхточной нейронной сети EfficientNet-B7. Предложенный метод позволяет автоматизировать обработку данных поверхностных волн и обеспечивает быстрое и надежное восстановление скоростей и мощностей слоев верхней части геологического разреза. Кроме того, восстанавливаемая модель ск..

Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2024 Интеллектуальный анализ данных Обработка сейсмических данных Добавлено: 17.10.2024

Динамическая обработка сейсмических данных

Г.М. Митрофанов* (1,2,3) (1 - ИНГГ СО РАН, 2 - НГУ, 3 - НГТУ)

Рассматриваются современные проблемы динамической обработки сейсмических данных, определяющих качество и эффективность многих последующих процедур, включая машинное обучение и нейронные сети. На реальных данных демонстрируются типичные результаты обработки, которые предполагалось использовать в последующем для решения задач детального прогноза характеристик целевого пласта. Обсуждаются вопросы сов..

Показано с 1 по 2 из 2 (Страниц: 1)