Методы контроля базы данных ПАО АНК "Башнефть" автоматизированными средствами управления (на примере алгоритмов DQ)
Р.Р. Файзуллин* (ООО РН-БашНИПИнефть), Г.Т. Гайсина (ООО РН-БашНИПИнефть)
- ISBN: 978-5-9651-1487-0
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли 2023 Интеллектуальный анализ Машинное обучение и ИИ
Аннотация: Информация - это корпоративный и стратегический ресурс. При грамотном управлении данными и использовании аналитики для прогнозирования, ценность собираемой и накапливаемой информации только растет. Работа с информацией в нефтегазовом секторе имеет свои особенности. Во-первых, у предприятия отрасли традиционно сверхбольшой объем разнородных данных, часть из которых быстро устаревает или постоянно обновляется. Во-вторых, ими часто используются различные источники данных. В-третьих, эффективная работа отрасли строится на сложных и интенсивных процессах обработки, анализа данных и создания отчётности.
Доступно только для зарегистрированных пользователей