Совместное предсказание карт геолого-гидродинамических свойств пласта из сейсмических данных с помощью глубоких сверточных перекрестно связанных нейронных сетей

М.А. Анисимов* (1), К.М. Рамазанов (1), С.В. Кайгородов, В.С. Котежеков, Б.В. Белозеров, Е.В. Бурнаев (1), В.В. Вановский (1) (1 - Сколтех)

В текущей работе мы проверяем возможность совместного предсказания нескольких полей геолого-гидродинамических свойств пласта с учётом их взаимосвязей для улучшения предсказания каждого из полей. Также в качестве метода для предобработки сейсмических данных мы предлагаем использование непрерывного вейвлет-преобразования (CWT) и сравниваем результат обучения модели на спектральных признаках с результатами обучения на сейсмических атрибутах.