Технологии искусственного интеллекта для снижения рисков при планировании и сейсмогеологическом сопровождении эксплуатационного бурения на примере Куюмбинского НГКМ
П.А. Авдеев* (ООО «ГридПоинт Дайнамикс»)
Риски традиционно являются прогнозируемыми негативными событиями, которые могут случиться, либо не случиться, с той или иной долей вероятности. Когда мы рассматриваем риски, то существует два важных аспекта – цена риска и ценность «приза». В нефтегазовой отрасли цена риска особенно высока: так, например, риск при разработке месторождения Восточной Сибири горизонтальным бурением – это потеря эксплуатационной скважины ценой в 300-500+ млн рублей. В большинстве случаев данные риски связаны с тектоническими нарушениями, которые играют доминирующую роль как в процессах формирования, так и в процессах разрушения нефтегазовых залежей. С влиянием разломов и трещин прежде всего связывают наличие в разрезе высокопроницаемых зон, которые при бурении характеризуются поглощениями бурового раствора, вплоть до полной потери циркуляции, авариями и осложнениями, а также «кинжальными» прорывами воды и газа, повышенными дебитами жидкости при эксплуатации. Таким образом, крайне важно иметь столь надежные инструменты/технологии для анализа данных сейсморазведки, чтобы максимально продуманно оценивать риски при планировании и бурении эксплуатационных скважин. Другими словами, чтобы добиться «победы», нам необходимо оценивать геологические риски, используя передовые научные подходы, то есть «умный риск». Новые подходы к решению задачи снижения рисков были найдены в области методов, основанных на данных, - технологий машинного обучения, о них и пойдет речь.