Новый метод адаптации модели скважины на краткосрочный период методами машинного обучения

Аннотация: Аннотация: Адаптация моделей в нефтегазовой отрасли имеет большое значение для точного прогнозирования и эффективного управления производственными процессами. Однако этот процесс может быть сложным и затратным по времени. Предлагаемый метод использует модели машинного обучения для упрощения и ускорения адаптации моделей. Он включает в себя генерацию выборки данных на основе физико-математической модели и обучение модели машинного обучения на этих данных. Затем модель адаптируется к фактическим данным, что позволяет сократить периодичность адаптации и улучшить прогнозные способности модели.