Определение и прогнозирование интервалов со вторичной пористостью с использованием методов машинного обучения на основе данных стандартных геофизических исследований скважин (ГИС) и специального микрокаротажа сопротивления

Аннотация: Проект посвящён проблеме определения и прогнозирования интервалов со вторичной пористостью (структурных элементов, трещин и каверн, далее – СЭ) на основе данных стандартного скважинного каротажа с использованием машинного обучения и данных специального микрокаротажа сопротивления (в иностранной литературе известен как micro resistivity imager (MRI) или wellbore imager (WBI)). Целью проекта является идентификация СЭ – естественных открытых трещин и каверн в скважине по базовым кривым ГИС на основе модели машинного обучения (МО). Для разработки алгоритма используются результаты интерпретации скважинных микроимиджеров (WBI) с выделенными СЭ. Задачами проекта являются исследование и установка комбинации базовых кривых ГИС, необходимых для прогнозирования СЭ, выделенных по WBI, а также разработка модели прогнозирования СЭ с использованием различных алгоритмов МО.