Применение сверточных и полносвязных нейронных сетей для автоматических исследований фотографий и томографий трещиноватых карбонатов

Аннотация: В настоящей работе предлагается методика, основанная на свёрточных и полносвязных нейронных сетях, которая позволяет выполнять автоматическую предобработку фотографий и томографий керна для последующей задачи получения кривой кавернозности карбонатных отложений. Целью настоящей работы являлась разработка методов автоматического выделения трещин, технологических отверстий и каверн с применением сверточных и полносвязных нейронных сетей. По результатам обработки фотографий и томографий карбонатного керна был получен лог кавернозности в автоматическом режиме, с помощью которого были более точно выделены интервалы первичной межформеной пористости и был выделен петротип, неразделимый по данным ядерно-магнитного каротажа.