Успешное использование интеллектуальной системы активного мониторинга состояния динамического оборудования с поддержкой детекции развивающихся аномалий

Аннотация: Оценка состояния оборудования и прогноз будущих сбоев имеют решающее значение для принятия решений по техническому обслуживанию. Особенно это критично для динамического оборудования, такого как компрессоры высокого и низкого давления. Многие из существующих методов оценки состояния оборудования используют неконтролируемые методы для построения показателей работоспособности путем измерения несоответствия между текущим состоянием и исправным или неисправным смоделированным состоянием системы. Этот подход может работать хорошо, но если исходная выборка показателей работоспособности для обучения недостаточна или непрезентативна, то обученная модель может иметь серьезные отклонения, вводящие персонал, отвечающий за мониторинг оборудования, в заблуждения. В данной работе демонстрируется метод построения Индекса Здоровья для динамического оборудования и способы обнаружения развития аномалий в работе этого оборудования. Метод основан на измерении расстояния текущего значения датчика до установленной уставки в соответствии с принятым весовым коэффициентом.