Определение механических свойств горной породы по данным ГТИ в режиме реального времени

Аннотация: Работа рассматривает применение методов машинного обучения для прогнозирования свойств горных пород на основе данных геолого-технических исследований (ГТИ) в режиме реального времени. Показано, что свойства горных пород могут быть успешно спрогнозированы с использованием данных ГТИ. Описан метод увеличения чувствительности модели к пиковым значениям во временных рядах, позволивший существенно улучшить качество прогноза уже существующей модели. Предложено в модель на основе рекуррентной нейронной сети добавить 1D сверточный слой на вход для перевода исходных признаков в пространство повышенной размерности, которое наилучшим образом описывает имеющиеся данные.