Интерпретация рассеянной компоненты волнового поля на основе методов Data Science

Аннотация: Прогноз продуктивных зон карбонатных коллекторов по данным сейсморазведки является крайне нетривиальной задачей из-за сложного строения пустотного пространства. Прямое сопоставление сейсмических атрибутов с такими параметрами как продуктивность и дебит (наиболее ценные для разработки месторождений) зачастую не дает каких-то значимых результатов. В последнее время методы выявления статистических связей активно развиваются, наиболее широко из них используются методы компонентного и факторного анализа, классификации, модели искусственных нейронных сетей и др. Все они могут быть использованы для выявления статистической связи между сейсмическими атрибутами и искомыми свойствами пласта-коллектора. В данной работе представлен подход прогнозирования параметров разработки эксплуатационных скважин на одном из месторождений Восточной Сибири. В качестве основы для прогноза были использованы результатов специальной обработки сейсмических данных - рассеянной компоненты волнового поля и скважинной информации.