Комплексный подход интерпретации карбонатного разреза с применением методов машинного обучения в условиях ограниченных данных

Аннотация: Карбонатные отложения являются одним из наиболее распространенных типов геологических структур, содержащих значительные запасы нефти и газа. В пределах Волго-Уральской нефтегазоносной провинции значительная доля извлекаемых запасов нефти сосредоточена в карбонатных объектах пермского, верхне- и средне- каменноугольного возрастов. В тоже время каждым годом выработанность разведанных объектов на месторождениях становится все больше, возникает вопрос о поиске пропущенных интервалов, незатронутых разработкой. Как известно, основная проблема заключается в том, что существует большой фонд старых месторождений, разработка которых началась в 60-70 гг. XX века. На подобных месторождениях расширенный комплекс представлен на 1% скважин от всего фонда, а керн отобран только в объектах разработки. Традиционный петрофизический подход основан на керновой информации и не позволяет на неразрабатываемых объектах выполнить поиск потенциальных интервалов коллекторов из-за недостатка исходных данных. В работе представлен подход выделения продуктивных коллекторов в карбонатных отложениях, в условиях ограниченного набора данных геофизических исследований скважин при помощи современных методов анализа данных и методов машинного обучения с привлечением информации с месторождений аналогов.