Прогнозирование коллекторских свойств пород методом многомерного корреляционно-регрессионного анализа

Аннотация: Метод МКРА, основанный на многомерном корреляционно-регрессионном анализе сейсмических данных и ГИС, предназначен для прогнозирования фильтрационно-ёмкостных свойств (ФЕС) пород, которые наиболее важны для разведки и добычи углеводородов. С помощью метода МКРА мы строим подробные и надежные прогнозные карты таких важных свойств, как мощность коллектора, его пористость, проницаемость, нефтенасыщенность и другие ФЕС. Прогнозные карты, созданные методом МКРА, используются при оценке запасов углеводородов и разработке месторождений. Особенность технологии МКРА в том, что мы рассматриваем большое количество сейсмических атрибутов (в том числе эксклюзивных, не предусмотренных существующими софт-программами), при этом вычисляя каждый атрибут в нескольких временных окнах. Это позволяет получить до трех (или четырех) корреляционных уравнений для каждого искомого свойства с различными наборами взаимонезависимых сейсмических атрибутов в них. Средневзвешенное значение рассчитывается как окончательная корреляционная зависимость. В окончательную прогнозную карту включаются от пяти до десяти атрибутов различной физической природы, и таким образом реализуется принцип комплексного подхода как мощный инструмент повышения достоверности прогнозируемых свойств коллектора.